<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<article xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns="https://jats.nlm.nih.gov/publishing/1.1/" xml:lang="ru" dtd-version="1.1" specific-use="eps-0.1">
			<front>
			<journal-meta>
				<journal-id journal-id-type="publisher">wej</journal-id><journal-id journal-id-type="ojs">wej</journal-id>
				<journal-title-group>
			<journal-title xml:lang="ru">Вопросы экологии</journal-title><trans-title-group xml:lang="en"><trans-title>Voprosy Ecologii</trans-title></trans-title-group>
</journal-title-group>			<issn pub-type="epub">3034-7319</issn>			<publisher><publisher-name>Индивидуальный предприниматель Подколзин М.М.</publisher-name></publisher>
		</journal-meta>
		<article-meta>
			<article-id pub-id-type="publisher-id">177</article-id>
			<article-categories><subj-group subj-group-type="heading" xml:lang="en"><subject>GENERAL ECOLOGY</subject></subj-group><subj-group subj-group-type="heading" xml:lang="ru"><subject>ОБЩАЯ ЭКОЛОГИЯ</subject></subj-group></article-categories>
			<title-group><article-title xml:lang="ru">Оценка эффективности экосистемных услуг в контексте адаптации к изменению климата в различных биомах России</article-title><trans-title-group xml:lang="1"><trans-title>Оценка эффективности экосистемных услуг в контексте адаптации к изменению климата в различных биомах России</trans-title></trans-title-group></title-group>
			<contrib-group content-type="author">
				<contrib>
					<name name-style="western">
						<surname>Костин</surname>
						<given-names>Михаил Петрович </given-names>
					</name>
					<xref ref-type="aff" rid="aff-1"/>
					<email>Kostin@mail.ru</email>
				</contrib>
			</contrib-group>
			<aff id="aff-1"><institution content-type="orgname">Московский государственный университет технологий и управления им. К.Г. Разумовского </institution></aff>
			<pub-date date-type="collection"><year>2024</year></pub-date><pub-date date-type="pub" publication-format="epub"><day>15</day><month>10</month><year>2024</year></pub-date>
				<volume seq="9">37</volume><issue>1</issue><issue-id>72</issue-id><issue-title xml:lang="ru">Вопросы экологии</issue-title><issue-title xml:lang="en">Voprosy Ekologii</issue-title><fpage>8</fpage>
				<lpage>37</lpage>
			<permissions>
				<copyright-statement>Copyright (c) 2025 </copyright-statement>
				<copyright-year>2025</copyright-year>
				<license xlink:href="https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0">
					<license-p>Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution-NonCommercial-NoDerivatives» («Атрибуция — Некоммерческое использование — Без производных произведений») 4.0 Всемирная.</license-p>
				</license>
			</permissions>
			
			<self-uri xlink:href="https://grreview.ru/index.php/wej/article/view/177"/>
			<abstract><p>Изменение климата и деградация экосистем представляют серьезную угрозу для устойчивого развития России. Цель данного исследования – комплексная оценка эффективности экосистемных услуг в адаптации к изменению климата в основных биомах России за период 2010-2023 годов. Исследование основано на интеграции методов дистанционного зондирования, ГИС-анализа, экологического моделирования и экономической оценки. Проанализированы обширные данные по климату, биоразнообразию, углеродному балансу, гидрологии и продуктивности экосистем. Построены модели для прогнозирования изменений в экосистемных услугах до 2050 года. Выявлены значительные различия в динамике экосистемных услуг между биомами. Наибольшую адаптационную эффективность демонстрируют таежные и широколиственные леса, тогда как тундровые и степные экосистемы оказались наиболее уязвимы к климатическим изменениям. Прогнозируется существенное снижение экономической ценности экосистемных услуг в большинстве биомов к 2050 году. Полученные результаты подчеркивают необходимость дифференцированных стратегий адаптации к изменению климата с учетом региональной специфики. Исследование вносит вклад в развитие методологии оценки экосистемных услуг и обеспечивает научную основу для разработки политики устойчивого управления экосистемами в России.</p></abstract><trans-abstract xml:lang="en"><p>Climate change and ecosystem degradation pose a serious threat to Russia's sustainable development. The purpose of this study is a comprehensive assessment of the effectiveness of ecosystem services in adapting to climate change in the main biomes of Russia for the period 2010-2023. The research is based on the integration of remote sensing, GIS analysis, environmental modeling and economic assessment methods. Extensive data on climate, biodiversity, carbon balance, hydrology, and ecosystem productivity have been analyzed. Models have been built to predict changes in ecosystem services up to 2050. Significant differences in the dynamics of ecosystem services between biomes have been identified. Taiga and broadleaf forests demonstrate the greatest adaptive efficiency, while tundra and steppe ecosystems have proved to be the most vulnerable to climate change. The economic value of ecosystem services in most biomes is projected to decrease significantly by 2050. The results obtained emphasize the need for differentiated climate change adaptation strategies, taking into account regional specifics. The research contributes to the development of a methodology for assessing ecosystem services and provides a scientific basis for developing a policy for sustainable ecosystem management in Russia.</p></trans-abstract><kwd-group xml:lang="en"><title>Keywords</title><kwd>ecosystem services</kwd><kwd>climate change</kwd><kwd>adaptation</kwd><kwd>biomes of Russia</kwd><kwd>modeling</kwd></kwd-group><kwd-group xml:lang="ru"><title>Ключевые слова</title><kwd>экосистемные услуги</kwd><kwd>изменение климата</kwd><kwd>адаптация</kwd><kwd>биомы России</kwd><kwd>моделирование</kwd></kwd-group><kwd-group xml:lang="en">
				<kwd>ecosystem services</kwd>
				<kwd>climate change</kwd>
				<kwd>adaptation</kwd>
				<kwd>biomes of Russia</kwd>
				<kwd>modeling</kwd>
			</kwd-group>
			<counts><page-count count="30"/></counts>
		<custom-meta-group><custom-meta><meta-name>issue-cover</meta-name><meta-value><inline-graphic xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xlink:href="https://grreview.ru/public/journals/1/cover_issue_72_ru_RU.jpg"/></meta-value></custom-meta></custom-meta-group></article-meta>
	</front>
	<back>
		<ref-list>
			<ref id="R1"><mixed-citation>Алексеева Н.Н. Положение России в международных экологических рейтингах // Вестник Российского университета дружбы народов. Серия: Экология и безопасность жизнедеятельности. 2018. Т. 26. № 1. С. 134-152.</mixed-citation></ref>
			<ref id="R2"><mixed-citation>Батова Н.Н. Индекс экологической эффективности как новый индикатор устойчивого развития // Российская экономика: взгляд в будущее: мат. IV Межд. научно-практ. конф. В 3. Ч. 1. Тамбов: Тамбовский государственный университет им. Г. Р. Державина, 2018. С. 205-213.</mixed-citation></ref>
			<ref id="R3"><mixed-citation>Бочарников М.В. Связь фитоценотического разнообразия Северовосточно- Забайкальского оробиома с биоклиматическими показателями // Ботанический журнал. 2022. Т. 107. № 3. С. 211-236.</mixed-citation></ref>
			<ref id="R4"><mixed-citation>Ващенко Т. В. Индекс экологической эффективности как инструмент оценки деятельности страны в области повышения уровня жизни ее населения // Управление экономикой: методы, модели, технологии: мат. XIX Межд. науч. конф. Уфа: Уфимский государственный авиационный технический университет, 2019. С. 245-249.</mixed-citation></ref>
			<ref id="R5"><mixed-citation>Вукович Н.А., Мингалева Ж.А. Перспективы развития зеленой экономики в России // BENEFICIUM. 2020. № 1(34). С. 39-45.</mixed-citation></ref>
			<ref id="R6"><mixed-citation>Карпенко С.А. Геотехнологии в управлении территориальным развитием // Ученые записки Таврического национального университета им. В.И. Вернадского. Серия: География. 2010. Т. 23. № 1. С. 149-155.</mixed-citation></ref>
			<ref id="R7"><mixed-citation>Каширина И.Л., Федутинов К.А. Кластеризация непрерывного потока данных на основе обобщенной модели нейронной сети семейства ART // Системы управления и информационные технологии. 2018. № 1. С. 33-39.</mixed-citation></ref>
			<ref id="R8"><mixed-citation>Каширина И.Л., Федутинов К.А., Бондаренко Ю.В. Разработка информационно-аналитических инструментов на основе адаптивного классификатора Cascade ARTMAP // Journal of Physics: Conference Series. 2020. Vol. 1479. Article 012066. DOI: 10.1088/1742-6596/1479/1/012066.</mixed-citation></ref>
			<ref id="R9"><mixed-citation>Круглова И.А., Плотников В.А. «Зеленое» строительство как направление обеспечения глобальной экономической безопасности // Ученые записки Международного банковского института. 2018. № 1(23). С. 18-31.</mixed-citation></ref>
			<ref id="R10"><mixed-citation>Мингалева Ж.А. Применение рейтингового метода оценки эффективности государственной экологической политики: сравнительный анализ России и зарубежных стран // Искусство управления. 2018. Т. 10. № 3. С. 419-438.</mixed-citation></ref>
			<ref id="R11"><mixed-citation>Муртазалиев Р.А. Конспект флоры Дагестана. Махачкала: Эпоха, 2009. 304 с.</mixed-citation></ref>
			<ref id="R12"><mixed-citation>Назимова Д.И. Концептуальная модель структурного биоразнообразия зональных классов лесных экосистем Северной Евразии // Сибирский экологический журнал. 2004. Т. 13. № 5. С. 745-756.</mixed-citation></ref>
			<ref id="R13"><mixed-citation>Ниязи А.Ш. Арабские страны в глобальных измерениях зеленой экономики и экологической эффективности // Труды Института востоковедения РАН. 2019. № 22. С. 143-168.</mixed-citation></ref>
			<ref id="R14"><mixed-citation>Овсянникова С.Н. Методологические аспекты нормирования данных при построении интегральных экономических индексов // Экономика и предпринимательство. 2022. № 2(139). С. 1337-1342.</mixed-citation></ref>
			<ref id="R15"><mixed-citation>Огуреева Г.Н. Эколого-географический подход к изучению разнообразия и географии наземных экосистем // Вопросы географии. Московское отделение РГО. Т. 134. Сб. Актуальная биогеография. М.: Кодекс, 2012. С. 58-80.</mixed-citation></ref>
			<ref id="R16"><mixed-citation>Панфилова Е.А. Количественные рейтинги оценки экологической эффективности национальных экономик // Аллея науки. 2021. Т. 1. № 8 (59). С. 90-95.</mixed-citation></ref>
			<ref id="R17"><mixed-citation>Поспелова Т.С. Экологическая политика Норвегии: состояние, проблемы, перспективы / В сб.: Арктика и Север в контексте развития международных процессов: мат. IV Межд. научно-практ. конф. асп., студ. и мол. уч. 2021. С. 152-157.</mixed-citation></ref>
			<ref id="R18"><mixed-citation>Пушилина Ю.Н. Автоматизированная система поддержки принятия решений по ликвидации чрезвычайных ситуаций на химически опасных объектах // Интеренет-журнал «Технологии техносферной безопасности». 2011. № 1(35).</mixed-citation></ref>
			<ref id="R19"><mixed-citation>Пушилина Ю.Н. Организация и формирование искусственной среды на основе комплексного экологического подхода // Известия Тульского государственного университета. Технические науки. 2016. № 7-2. С. 145-151.</mixed-citation></ref>
			<ref id="R20"><mixed-citation>Пушилина Ю.Н. Применение современных информационных технологий в экологии // Автоматизация и современные технологии. Научно-техническое издание «Машиностроение». 2011. Вып. № 7. С. 28-30.</mixed-citation></ref>
			<ref id="R21"><mixed-citation>Савохина Л.В. Использование Индекса экологической эффективности для оценки состояния поселка Териберка Мурманской области // Актуальные вопросы зоологии, экологии и охраны природы: мат. Научно-практ. конф. с межд. уч. М., 2020. С. 160-168.</mixed-citation></ref>
			<ref id="R22"><mixed-citation>Соколов Э. М., Панарин В. М., Горюнкова А. А., Пушилина Ю. Н., Телегина Н. А. Разработка методов оценки, прогнозирования и предупреждения развития чрезвычайных ситуаций техногенного характера // Известия Тульского государственного университета. Технические науки. 2010. № 4-2. С. 259-265.</mixed-citation></ref>
			<ref id="R23"><mixed-citation>Федутинов К.А. Структуризация экологической информации c применением геоинформационных технологий // Моделирование, оптимизация и информационные технологии. 2019. Т. 7. № 4. С. 131-140.</mixed-citation></ref>
			<ref id="R24"><mixed-citation>Чижова В.И., Плуготаренко Н.К., Сосов П.А. Системный анализ и управление рисками для здоровья человека на основании данных автоматизированной системы мониторинга // Инженерный вестник Дона. 2012. № 4. С. 1-4.</mixed-citation></ref>
		</ref-list>
	</back>
</article>
