Assessment of the effectiveness of ecosystem services in the context of climate change adaptation in various biomes of Russia
Keywords:
ecosystem services, climate change, adaptation, biomes of Russia, modelingAbstract
Climate change and ecosystem degradation pose a serious threat to Russia's sustainable development. The purpose of this study is a comprehensive assessment of the effectiveness of ecosystem services in adapting to climate change in the main biomes of Russia for the period 2010-2023. The research is based on the integration of remote sensing, GIS analysis, environmental modeling and economic assessment methods. Extensive data on climate, biodiversity, carbon balance, hydrology, and ecosystem productivity have been analyzed. Models have been built to predict changes in ecosystem services up to 2050. Significant differences in the dynamics of ecosystem services between biomes have been identified. Taiga and broadleaf forests demonstrate the greatest adaptive efficiency, while tundra and steppe ecosystems have proved to be the most vulnerable to climate change. The economic value of ecosystem services in most biomes is projected to decrease significantly by 2050. The results obtained emphasize the need for differentiated climate change adaptation strategies, taking into account regional specifics. The research contributes to the development of a methodology for assessing ecosystem services and provides a scientific basis for developing a policy for sustainable ecosystem management in Russia.
References
Алексеева Н.Н. Положение России в международных экологических рейтингах // Вестник Российского университета дружбы народов. Серия: Экология и безопасность жизнедеятельности. 2018. Т. 26. № 1. С. 134-152.
Батова Н.Н. Индекс экологической эффективности как новый индикатор устойчивого развития // Российская экономика: взгляд в будущее: мат. IV Межд. научно-практ. конф. В 3. Ч. 1. Тамбов: Тамбовский государственный университет им. Г. Р. Державина, 2018. С. 205-213.
Бочарников М.В. Связь фитоценотического разнообразия Северовосточно- Забайкальского оробиома с биоклиматическими показателями // Ботанический журнал. 2022. Т. 107. № 3. С. 211-236.
Ващенко Т. В. Индекс экологической эффективности как инструмент оценки деятельности страны в области повышения уровня жизни ее населения // Управление экономикой: методы, модели, технологии: мат. XIX Межд. науч. конф. Уфа: Уфимский государственный авиационный технический университет, 2019. С. 245-249.
Вукович Н.А., Мингалева Ж.А. Перспективы развития зеленой экономики в России // BENEFICIUM. 2020. № 1(34). С. 39-45.
Карпенко С.А. Геотехнологии в управлении территориальным развитием // Ученые записки Таврического национального университета им. В.И. Вернадского. Серия: География. 2010. Т. 23. № 1. С. 149-155.
Каширина И.Л., Федутинов К.А. Кластеризация непрерывного потока данных на основе обобщенной модели нейронной сети семейства ART // Системы управления и информационные технологии. 2018. № 1. С. 33-39.
Каширина И.Л., Федутинов К.А., Бондаренко Ю.В. Разработка информационно-аналитических инструментов на основе адаптивного классификатора Cascade ARTMAP // Journal of Physics: Conference Series. 2020. Vol. 1479. Article 012066. DOI: 10.1088/1742-6596/1479/1/012066.
Круглова И.А., Плотников В.А. «Зеленое» строительство как направление обеспечения глобальной экономической безопасности // Ученые записки Международного банковского института. 2018. № 1(23). С. 18-31.
Мингалева Ж.А. Применение рейтингового метода оценки эффективности государственной экологической политики: сравнительный анализ России и зарубежных стран // Искусство управления. 2018. Т. 10. № 3. С. 419-438.
Муртазалиев Р.А. Конспект флоры Дагестана. Махачкала: Эпоха, 2009. 304 с.
Назимова Д.И. Концептуальная модель структурного биоразнообразия зональных классов лесных экосистем Северной Евразии // Сибирский экологический журнал. 2004. Т. 13. № 5. С. 745-756.
Ниязи А.Ш. Арабские страны в глобальных измерениях зеленой экономики и экологической эффективности // Труды Института востоковедения РАН. 2019. № 22. С. 143-168.
Овсянникова С.Н. Методологические аспекты нормирования данных при построении интегральных экономических индексов // Экономика и предпринимательство. 2022. № 2(139). С. 1337-1342.
Огуреева Г.Н. Эколого-географический подход к изучению разнообразия и географии наземных экосистем // Вопросы географии. Московское отделение РГО. Т. 134. Сб. Актуальная биогеография. М.: Кодекс, 2012. С. 58-80.
Панфилова Е.А. Количественные рейтинги оценки экологической эффективности национальных экономик // Аллея науки. 2021. Т. 1. № 8 (59). С. 90-95.
Поспелова Т.С. Экологическая политика Норвегии: состояние, проблемы, перспективы / В сб.: Арктика и Север в контексте развития международных процессов: мат. IV Межд. научно-практ. конф. асп., студ. и мол. уч. 2021. С. 152-157.
Пушилина Ю.Н. Автоматизированная система поддержки принятия решений по ликвидации чрезвычайных ситуаций на химически опасных объектах // Интеренет-журнал «Технологии техносферной безопасности». 2011. № 1(35).
Пушилина Ю.Н. Организация и формирование искусственной среды на основе комплексного экологического подхода // Известия Тульского государственного университета. Технические науки. 2016. № 7-2. С. 145-151.
Пушилина Ю.Н. Применение современных информационных технологий в экологии // Автоматизация и современные технологии. Научно-техническое издание «Машиностроение». 2011. Вып. № 7. С. 28-30.
Савохина Л.В. Использование Индекса экологической эффективности для оценки состояния поселка Териберка Мурманской области // Актуальные вопросы зоологии, экологии и охраны природы: мат. Научно-практ. конф. с межд. уч. М., 2020. С. 160-168.
Соколов Э. М., Панарин В. М., Горюнкова А. А., Пушилина Ю. Н., Телегина Н. А. Разработка методов оценки, прогнозирования и предупреждения развития чрезвычайных ситуаций техногенного характера // Известия Тульского государственного университета. Технические науки. 2010. № 4-2. С. 259-265.
Федутинов К.А. Структуризация экологической информации c применением геоинформационных технологий // Моделирование, оптимизация и информационные технологии. 2019. Т. 7. № 4. С. 131-140.
Чижова В.И., Плуготаренко Н.К., Сосов П.А. Системный анализ и управление рисками для здоровья человека на основании данных автоматизированной системы мониторинга // Инженерный вестник Дона. 2012. № 4. С. 1-4.
Published
How to Cite
Issue
Section
License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
